Relatórios Reclaim The Net: A Fundação Gates naquela época informou ao mundo que estava prestes a lançar um novo esquema, no valor de US$ 5 milhões, destinado a financiar 48 projetos cuja tarefa era implementar modelos de linguagem de grande porte (LLM) de IA “em países de baixa renda. e países de renda média para melhorar a subsistência e o bem-estar das comunidades em todo o mundo.”
Cada vez – e tem sido muitas vezes agora – que a Fundação escolhe apresentar-se como o “benfeitor” dos “países de baixo ou médio rendimento” (ou seja, países subdesenvolvidos com poucos recursos para se protegerem de muitas coisas, incluindo a aparente crise de Bill Gates). complexo de “salvador”) – deixa os observadores críticos da organização e das “experiências” do seu fundador – e sentindo-se um pouco, se não muito, pouco à vontade.
Mas os sentimentos são uma coisa e os factos científicos, esperançosamente, muitas vezes outra, e o artigo, cuja essência está disponível num artigo, levanta a questão: está a Fundação Gates a tentar “ultrapassar as desigualdades globais na saúde?”
Bem, como diriam no sul dos Estados Unidos – a anatomia de um sapo é estanque?
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Mas, em linguagem científica, a iniciativa anunciada em 9 de Agosto é muito provavelmente mais um projecto de Gates que, embora faça todas as promessas certas – melhorar a vida e o bem-estar das pessoas em todo o mundo, especialmente dos pobres ou que estão à beira da pobreza (e, portanto, obviamente extremamente vulneráveis, particularmente ao “altruísmo questionável”) os resultados podem ser muito diferentes.
O estudo não está medindo muitas palavras aqui. De um artigo relacionado:
“Há pelo menos três razões para acreditar que a imposição irrestrita destas ferramentas em sistemas de prestação de cuidados de saúde já frágeis e fragmentados corre o risco de causar muito mais danos do que benefícios.”
A pesquisa então divide tudo na própria natureza da “IA”, ou seja, aprendizado de máquina. “Se você inserir dados tendenciosos ou de baixa qualidade em uma máquina que supostamente 'aprende', a reprodução deles será reproduzida, talvez ainda pior do que antes”, é como dizem os autores.
Então – se quisermos acreditar no que muitos académicos e activistas fazem – nomeadamente que “o mundo e a economia política que o governa são estruturalmente racistas”, o que se poderia esperar como resultado da aprendizagem da “IA”, a partir desse enorme conjunto de dados específico?
E depois – outra razão “para se opor à implantação descuidada da IA na saúde global”, de acordo com isto, “é a quase completa ausência de regulação e controlo democráticos reais – uma questão que é aplicável à saúde global de forma mais ampla”.
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