Uma nova pesquisa publicada na revista Cureus , revisada por pares, em 2 de fevereiro, mostra que a captação de vacinas está diretamente relacionada à mortalidade infantil - o que significa que quanto mais vacinas um bebê recebe, maior a probabilidade de morte súbita.
Os autores Gary S. Goldman, PhD, um cientista da computação independente, e Neil Z. Miller, um pesquisador médico, confirmaram mais uma vez o que determinaram há mais de uma década: que existe uma correlação estatística positiva entre as taxas de mortalidade infantil (IMRs) e o número de doses de vacina que um bebê recebe.
Intitulado “Reafirmando uma correlação positiva entre o número de doses de vacina e as taxas de mortalidade infantil: uma resposta aos críticos”, o artigo afirma que “a correlação positiva entre o número de doses de vacina e as IMRs é detectável nas nações mais desenvolvidas”.
Replicando a mesma análise estatística que usaram em 2011 para chegar à mesma conclusão, Goldman e Miller afirmaram mais uma vez que os programas de vacinação são a ruína da saúde infantil. O que nos foi anunciado como benéfico para a saúde pública é, na verdade, um prejuízo para ela, confirma o novo estudo. Médico que foi “vacinado” para COVID e se gabou de que “não aconteceu nada” MORRE alguns meses depois
Países que não vacinam muito seus filhos veem muito poucas mortes súbitas de bebês, mostram dados
O primeiro artigo de Goldman e Miller foi publicado na revista especializada Human and Experimental Toxicology. Explica que a TMI é um dos indicadores mais importantes do bem-estar socioeconômico e das condições de saúde pública de um país.
“O calendário de imunização infantil dos EUA especifica 26 doses de vacina para bebês com menos de 1 ano – a maior do mundo –, mas 33 nações têm IMRs mais baixas”, explica o primeiro estudo.
“Usando regressão linear, os calendários de imunização dessas 34 nações foram examinados e um coeficiente de correlação de r = 0,70 (p <0,0001) foi encontrado entre as IMRs e o número de doses de vacinas rotineiramente administradas a bebês.”
O “r”, neste contexto, refere-se ao coeficiente de correlação, um número que varia de -1 a 1. Qualquer número acima de zero é considerado uma correlação positiva, enquanto qualquer valor entre 0,6 e 0,79 é considerado “ forte” correlação positiva.
Isso significa que em 0,70, as vacinas estão no limite superior de “forte” em termos de correlação positiva com a IMR – um valor de 0,8 e acima é considerado uma correlação positiva “muito forte”. Relatório confirma: George Soros financia império global de 'verificação de fatos'
O “p-valor”, neste contexto, refere-se à medida em que o valor do preditor, em uma análise de regressão linear, está relacionado a mudanças na variável de resposta. Qualquer valor de p abaixo de 0,05 é considerado estatisticamente significativo, sugerindo que o preditor e a variável de resposta estão relacionados entre si e se movem na mesma direção.
Em suma, tanto o primeiro estudo quanto este último confirmam que em países como os Estados Unidos, onde o calendário de vacinação infantil é volumoso, as TMIs tendem a ser muito piores – isso em comparação com países que não vacinam muito seus filhos e têm IMRs melhores .
“Em 2011, publicamos um estudo que encontrou uma correlação positiva contra-intuitiva, r = 0,70 (p < 0,0001), demonstrando que entre as nações mais desenvolvidas (n = 30), aquelas que exigem mais vacinas para seus bebês tendem a têm taxas de mortalidade infantil (IMRs) mais altas”, disse Miller ao The Defender sobre ele e o último trabalho de Goldman.
“Muito mais pesquisas precisam ser feitas neste campo, mas mais estudos só alcançarão mudanças positivas limitadas até que mais indivíduos e famílias comecem a fazer a conexão entre vacinas e eventos adversos”.
“Além disso, legisladores e autoridades de saúde devem permitir que as pessoas aceitem ou rejeitem vacinas sem intimidação ou consequências negativas.”
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